高效管理从 TB 到 EB 数量级的海量驾驶场景数据，让自动驾驶更快地投入批量生产
自动驾驶的测试和验证涉及数十亿英里的测试里程，以及通过实际试驾和模拟测试生成的大量数据。
我们的任务是在与大数据交互的同时，解决工程师们在自动驾驶开发阶段所面临的所有逻辑挑战。我们让这些开发团队重新将精力集中于算法的编写，更快实现功能和系统的批量生产。
优点
一站式验证工具
通过一款支持数据生成、标记、数据发现和测试执行的工具来加速开发过程。在云端执行并行测试和后期处理将大大缩短开发和更新周期，让未来功能的更新周期更短，同时带来全新的商业模式。
通过按需支付来节省成本
采用灵活的按需方式，您只需要为实际需要的计算能力和功能支付费用。
高效管理 EB 数量级的数据
基于云端的中央数据库将混乱的数据收集任务重整秩序，实现您最重要数据的使用和重复利用。
加速开发过程
利用云计算提供商的服务，比如 Microsoft Azure 来实现无穷的灵活性和扩展性，从而满足并行测试过程中的峰值需求。
简化团队合作
通过真正理解如何管理和交联大数据湖的工具来简化团队工作流。另外，还能确保全球开发人员的通用可访问性。
从开放式设计中获益
我们可调整的灵活平台采用开放式接口，让您能将自己通过实践验证的工具添加到我们的工具链中，例如 IPG CarMaker。
EB Assist Test Lab 架构
关键特性
- 用于数据录制、仿真、分析、标记、管理和处理的工具链
- 开放式接口用于适应合作伙伴工具箱
- 通过直观、易于使用的门户网站来实现数据摄取、跟踪和数据发现
- 实际试驾和模拟试驾数据的保存和管理
- 数据增强和半自动标记
- 全球范围内多个测试的并行加载和测试
- 在热数据、冷数据、“冻结”数据之间智能确定优先级，从而降低成本
- 轻松适应 ADTF 和 ROS 数据格式以及客户数据类型
- 通过数据质量指示来轻松评价驾驶场景及其质量
关于 EB Assist Test Lab 的更多信息
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